Progetto DEEP GREEN
ISIRES – Istituto Italiano Ricerca e Sviluppo
Il progetto
Obiettivi:
1. Creazione di algoritmi matematici per interoperabilità con Big Data Analytics nella green economy;
2. Realizzazione di un prototipo di Data Binder per sviluppare le funzioni di controllo automatico e predittivo del comfort ambientale.
Oggi il settore Energy & Utilities sta cambiando velocemente e i player energetici tradizionali devono affrontare importanti sfide per sopravvivere ai grandi cambiamenti in atto. La continua crescita della generazione di energia di fonti di tipo rinnovabili ha portato a profonde trasformazioni della rete.
Nell’ambito della Digital Disruption del settore energetico (Digital Energy), l’Istituto Italiano di Ricerca e Sviluppo, lavorando in sinergia con ricercatori e professionisti del settore, sta svolgendo un’attività di ricerca che mira alla realizzazione di un nuovo sistema di gestione energetica per gli edifici ad uso abitativo e produttivo basata sui processi di Big Data Analytics e sulla creazione di algoritmi intelligenti.
Il progetto di ricerca DEEP GREEN si pone l’obiettivo di riuscire a sfruttare le potenzialità offerte dalle scoperte sull’intelligenza artificiale per ampliare gli orizzonti della Green Economy. Gli obiettivi del progetto sono quelli di raggiungere un alto grado di automatizzazione e digitalizzazione nella gestione energetica di Smart Building.
I risultati
Nell’ambito del progetto di ricerca DEEP GREEN è stato sviluppato un prototipo funzionante e testato di Energy Data Binder (EDB).
Il dispositivo è in grado di effettuare un monitoraggio costante di una centrale termica ottimizzandone i cicli di funzionamento al fine di apportare un risparmio in termini di energia. Ciò ha importanti ricadute di tipo economico e ambientale legate alla minore emissione di particelle inquinanti nell’ambiente esterno.
L’EDB è stato interamente ideato e progettato presso i laboratori dell’Istituto attraverso i suoi Ricercatori e la supervisione di un Responsabile Scientifico del Politecnico di Torino.
La sua funzione specifica è quella di poter essere impiegato negli impianti di riscaldamento centralizzati presenti in edifici condominiali o in strutture quali scuole, uffici pubblici, caserme, ospedali, RSA, ecc.
Il dispositivo è costituito da un case dotato di un set di attuatori e relativi sensori per la misurazione dei principali parametri di funzionamento di un impianto termico.
I parametri rilevati dai sensori vengono inviati ad un processore al quale sono stati implementati algoritmi di Machine Learning in grado di elaborare le migliori strategie di gestione dell’impianto di riscaldamento.
Il dispositivo, quindi, è in grado di perseguire un’attività di efficienza energetica e di mantenimento del comfort ambientale mediante il monitoraggio in tempo reale dell’impianto termico.
Gli sviluppi apportati in laboratorio e in alcuni ambienti rilevanti per le attività di test hanno permesso di raggiungere un Livello di Maturità Tecnologica quantificabile in un TLR di livello 6.
